データの収益化は、自動車業界 に大きなチャンスをもたらし、多くのOEMが潜在的なデータの金鉱を手にしている。しかし、短期的な追加収入の誘惑は、OEMの最優先事項である、幸せで忠実な消費者の創造を忘れさせる可能性がある。顧客満足度よりも収益化（マネタイズ）を優先する組織は、ブランドイメージを損なうリスクがある。
ボルボ・カーズのように、車両データの収益化に背を向けている自動車メーカーもある。同社のホーカン・サムエルソンCEOは昨年、「ドライバー・データでお金を稼ごうとすることに集中すれば、消費者がクルマに求めるものを提供できているとは思えない」と述べている。
テスラもまた、車両データの収益化によってもたらされる潜在的な収益を（今のところ）追求していない自動車メーカーの一例だ。しかし、顧客体験を向上させるためにデータを活用する方法を数多く見出している。最近の例としては、テスラの車両が故障を診断する機能があり、無線で修理できない場合は、交換部品を積極的に注文することで対応できる。自動車メーカーは、車両データの独創的な活用方法を見出すことで、莫大なコスト削減を実現できる。そのため、SBDは、まず第一に、顧客を中心に据えたビジネス・ユースケースを作成すべきであるとアドバイスしている。それに続くデータからの収益は、便利な副産物と考えるべきである。
しかし...
そこには 自動車メーカーと自動車部品メーカーの双方に利益をもたらす と消費者.車両データへのアクセスに対してサードパーティに課金することで、新しく有用なコネクテッドサービス 。これには、トランクデリバリーの実現、ターンキーUBI、予測交通アラート、予測メンテナンス・スケジューリング、リース価値の最大化などが含まれる。このようなタイプのサービスは顧客に喜ばれ、ロイヤリティを高める可能性が高い。 SBD Automotiveデータ収益化プログラムを成功させるための6つの重要なステップ
1 - 顧客に焦点を合わせる。
ユースケースは、顧客にもたらす価値という観点から考えるべきであり、長期的なブランドロイヤリティ（ひいては収益）を生み出し、消費者との積極的な交流を最大化するものです。短期的な収益の増加は、ボーナスと考えるべきでしょう。
2 - トップテーブルに着席する。
データマネタイゼーションプログラムを成功させるには、予算、リソース、優先順位を組織内で維持できるよう、経営陣が代理を務める必要があります。最も成功するプログラムは、CDOや同様の役職にある経営者が代表を務めています。このような代表がいない場合、プログラムは短期的な収益トレンドに照らして判断される可能性が高く、その確立が困難になることがあります。技術的な障害を克服し、サードパーティーとの関係を確立するためには、より長期的な視点が必要です。
3 - データの質と量を最大化する。
サードパーティが OEM データプラットフォームと統合するたびに、統合の労力に見合ったリターンを合理的に判断する必要があります。データ利用者は、必要な統合のオーバーヘッドがデータの価値によって正当化されることを確認したいと思うでしょう。OEMのプログラムは、他のOEMプログラムと比較して大量のコネクテッドカーを提供し、各車両のデータカタログは、データ消費者にユニークで高品質なデータセットを提供する必要があります。
4 - 目標を設定し、成功を定義する。
自動車のデータ収益化産業はまだ始まったばかりで、新しいビジネスチャンスは既存のビジネスチャンスがなくなるのと同じくらい早くやってきます。データ収益化に対する散漫なアプローチや狂奔的なアプローチは、成果の上がらない製品やサービスの拡散につながります。目標を設定し、その目標に到達するための戦略を立て、進捗を定期的に測定して、プログラムが軌道から外れていないことを確認する必要があります。
5 - 法規制を監視・管理する。
西半球では、データプライバシーと修復権に関する法律が急速に発展しています。これらの法律を遵守しないと、莫大な罰金を科せられる可能性があります。OEM の収益化プログラムが今後制定される法律に準拠していることを確認するために、立法活動を注意深く監視する必要があります。さらに、OEMは互いに協力し合い、重要なプログラムの権利が確実に保護されるよう、関連する政府に働きかける必要があります。
6 - 相互運用性とスケーラビリティを確保する。
より多くのリソースを必要とするかもしれませんが、オープンでスケーラブルなデータ収益化バックエンドを作成することで、将来的に簡単な統合を保証し、さまざまなサードパーティとの互換性を可能にします。例として、PSAとBMWは収益化プラットフォーム用にオープンAPIを作成し、サードパーティがOEMの追加努力なしに迅速かつ容易に統合、テスト、拡張できるようにしています。さらに、データマーケットプレイスでデータを利用できるようにすることで、統合の手間を省くこともできます。