2025年にAIを使いこなすために、主要自動車メーカーはどのような位置づけにあるか
- Robert Fisher
- 8月7日
- 4 min read
更新日:4日前
人工知能はかつてないスピードで自動車業界 再構築しており、あらゆる発表や提携を把握するのは困難だ。AIを活用した車載音声アシスタントや運転支援ソリューションから、自然なインタラクションやOTA（Over-the-Air）アップデートを可能にするAIエージェントまで、世界中のOEMがAI技術を自動車や開発プロセスに組み込むために迅速に動いている。 本インサイトでは、2025年上半期を象徴する主な発表、提携、技術採用の概要を紹介する。
自動車AI分野におけるOEMの上半期の主な発表
ポールスターは、エヌビディア・ドライブ・システムが提供するコンピューティング・パワーを自動運転機能に使用しており、OTA（Over-the-Air）を介して新機能を実現することもできます。
Nissan 、よりスムーズなヒューマン・マシン・インタラクションを可能にするため、中国以外のOEMとして初めて、ディープシークAIをN7電気自動車に搭載した。
IMモーターズは、AIエージェントを活用することで、タッチ＆アプリなしという新しいインタラクション・モードをサポートし、あらゆるシナリオで真の自然なインタラクションを可能にしている。
Audi モメンタは、モメンタのフライホイール大型モデルの助けを借りて、インテリジェントなアシストドライビングソリューションを加速させ、EVのラグジュアリースタンダードを創造するために協力する。
VW 、2025年モデルのジェッタとジェッタGLI、そしてMY24のID.4 EVにChatGPTを導入した。この強化された音声アシスタントは、AIを活用し、洗練された、より使いやすい車載ユーザーエクスペリエンス提供する。
車載AIのユースケースからスケーラブルな戦略まで
AIはこれまでのどのテクノロジーの波よりも速く進歩しており、自動車業界急速に変革しています。SBD Automotive、50以上の有意義な自動車AIユースケースを特定しており、その数は急速に増加しています。クライアントとの会話にも明らかな変化が見られます。 という質問からという質問から どのようにという質問から、AIソリューションをどのように開発、展開、維持するかを検討することへと、クライアントの会話が明らかに変化しているのを目の当たりにしています。クライアントは、ユースケースの選択だけでなく、基盤となるシステム機能の構築や長期的なAI戦略の定義に関するガイダンスを求めるケースが増えています。
AIの価値は、車載ユーザーエクスペリエンス （ADAS、バーチャルアシスタントなど）の強化と、研究開発、製造、サプライチェーン、ソフトウェア開発、サイバーセキュリティなどの企業オペレーションの改善という2つの主要な側面から浮上している。しかし、どのような用途であれ、AIの導入を成功させるには、堅牢なシステム・エンジニアリング能力、特にデータ・インフラストラクチャーと反復的なモデル更新が不可欠である。これは、ほとんどの OEM がまだ SDV の基盤の確立に取り組んでいる段階で、大きな能力格差となっている。
「業界がAIの実験から実際のエンジニアリングに移行するにつれ、自動車メーカーは、説明可能性、コンプライアンス、プライバシー保護から、高品質なデータ収集、IP保護、サプライチェーン全体にわたるAI能力の評価まで、さまざまな導入課題に直面している。一方、野心的なプレーヤーは、社内のAIチップ、データセンター、フリートベースのデータ収集、高速モデルの反復に多額の投資を行っている。自動車業界では「スケーリングの法則」が依然として適用されている。同時に、オープンソースと小型モデルの台頭は、エコシステム全体のコラボレーションの活発化と相まって、AI導入のコストとタイムラインの障壁を下げるのに役立っている。こうしたシフトは、業界全体でより広範かつ迅速で持続可能なAIの導入を可能にしている。"
HY1 自動車AI関連のパートナーシップと買収
BMWとアリババ、中国での提携を拡大 アリババのQwen LLMをBMWに統合
BMW Neue Klasse EVはAlibaba LLM Techを統合する。AIエンジンは、Banma（SAICとアリババの合弁会社）が開発したスマート・コックピットAIソリューションであるYan AIをベースとする。新しいBMWインテリジェント・パーソナル・アシスタント（IPA）は、2026年から中国で生産されるBMW Neue Klasseモデルに搭載される。このソリューションには、人間のようなインタラクション、マルチエージェントの協調、デジタル・エコシステムの統合という3つの機能がある。
Mercedes-Benz 、CLAに車載AI技術を初導入
Mercedes-Benz 、複数のAIエージェントGoogle Gemini AIとMicrosoft Bing & ChatGPT4oを活用し、「Hey Mercedes」を実現した。これは、Google Cloud Automotive AI Agentを車載会話用に実装した最初の製品です。このソリューションは文脈を認識し、自然、予測的、個人的、共感的という4つの「性格特性」を提供する。
GM NVIDIA、車両、工場、ロボットでAI協業を拡大
GM NVIDIAは、製造、車両技術、ロボット工学においてAIを活用するために協力している。GM 、NVIDIA Omniverseプラットフォームを使用して、車両組立ラインのデジタルツインを作成し、ダウンタイムを削減するための仮想テストと生産シミュレーションを可能にする予定です。GM すでに、車両ソフトウェアのシミュレーションと検証にNVIDIA GPUを使用している。次世代車両には、Blackwellアーキテクチャに基づくDRIVE AGXが使用される - 1000 TOPS
現代自動車、AI対応開発でエヌビディアと提携
ヒュンダイ・モーター・グループは、エヌビディアと事業全般にわたるAIの実現に向けたパートナーシップ契約を締結した。GM同様に、この契約はSDV、ADAS、開発、製造に及んでいる。この協業は、物理的AIとデジタルツインのためのOmniverse、仮想シミュレーションのためのCosmosを活用する。
最新情報の維持
これらのアップデートは、今年の自動車業界 すべてのAIの表面をかすめたにすぎない。
SBD Automotive自動車用AIガイドは 自動車のライフサイクル全体におけるAIの活用事例を紹介し、今後5年間で自動車産業がどのように変化していくかを予測しています。本ガイドは、短期的、中期的、長期的なビジネスチャンスをマッピングしながら、上流アプリケーションの機能的垂直性を検討し、実際のケーススタディを提供している。本ガイドはまた、潜在的なパートナーをリストアップし、急速に変化する市場で優位に立つために、主要企業が現在取っている様々なアプローチを概説している。
カスタムプロジェクトのために、SBD Automotive 専門家を提供します。 自動車AIコンサルティングサービス を提供し、自動車および企業全体における人工知能のアイデア、計画、導入、効果測定を支援します。