针对正确客户类型的正确用例可以决定人工智能采用曲线的成败。紧跟客户采用趋势从未像现在这样重要。
2024 年的消费电子展（CES 2024）以生成式人工智能为主导，许多公司展示了有助于展示创新、最合适的使用案例的服务，同时推动消费者接受这项技术。具体到汽车行业，今年的展会重点关注人工智能在低风险、面向消费者的应用中的潜力，如车辆个性化和车载服务。
虽然生成式人工智能工具和大型语言模型（LLM）正在使人工智能的使用更加平民化，但它们在汽车行业的成功取决于汽车行业是否有能力为正确的客户群定位正确的人工智能集成用例。
2023 年底，SBD Automotive 与一家领先的 用户体验 研究与分析公司合作、 Pulse Labs,合作，开展了一项创新的消费者体验式实践研究。该研究使用最新工具分析参与者使用人工智能、应用程序和网站的视频，以及他们的调查回复数据，目的是了解消费者是否使用人工智能来解决汽车体验方面的日常需求。在四项关键的汽车任务中，参与者将使用人工智能与使用应用程序或网站的体验进行了比较。然后，我们分析了他们在尝试以下任务时，对人工智能在汽车应用中的易用性和可信度的互动和看法：买车、仪表盘灯故障排除、蓝牙配对和长途旅行计划。
那么，我们从这项研究中学到了什么？
调查结果揭示了当今汽车消费者对人工智能认知的五大要点。
以下是顶层概述。详细内容，包括用户视频和丰富数据，请参见可下载的报告、 汽车的人工智能未来：消费者与对话式汽车》。
1.生成式人工智能的接受门槛较低。
我们的调查显示，虽然只有 28% 的受访者以前在汽车使用案例中使用过人工智能，但 72% 的受访者表示，在他们完成用户体验 的任务后，他们更愿意使用人工智能。人工智能的清晰度、简洁性和相关性是这一转变背后的关键影响因素，这表明有几种情况已经到了整合人工智能的成熟阶段。
2.用户青睐人工智能的原因在于其速度快、针对性强和个性化的响应。
受访者提到 情景/即时用例 场景（如仪表盘警示灯）或简单的技术支持（如蓝牙配对）是他们最希望在汽车环境中利用人工智能的使用案例。该技术的快速响应时间与在这些情况下提供更好的用户体验 的紧迫性相吻合。
观看巴德用户通过简单易懂的视觉效果快速获取信息，排除仪表盘灯故障：
3.用户正在形成对人工智能的信任感。
虽然在所有使用案例中，人工智能的易用性都较高，但在高风险使用案例中，人工智能的可信度却低于网站和应用程序。
4.情境信仰者 "这一独特的客户群表明，你可以通过正确的人工智能使用案例赢得用户。
虽然我们预计在人工智能汽车应用案例中会出现 "传道者 "和 "信徒 "集群，但 "怀疑者"、"信徒 "和 "情境信徒 "集群的出现却突显了客户集群内部的细微差别。
情境相信者是指在某些汽车使用案例中对人工智能的用户体验 给予较高评价的参与者，而在其他案例中则不然。他们是 ChatGPT、Bard、Bing 等生成式人工智能的频繁用户，每天或每周使用多次。33%的入门级汽车购买者为情境相信者，40%为新车车主（2023-2024 年车型），性别分布接近均等。
5.利用双向对话、建议性人工智能工具和嵌入视听材料的情境，可以提高参与度。
在这里，Bard 提供了更好的嵌入式元信息--支持其响应并帮助客户体验。
归根结底，正确执行最合适的使用案例将对生成式人工智能在汽车领域的成功发挥关键作用。
下一步怎么办？
总之，研究结果表明，有必要密切关注客户的采用趋势，并确保将人工智能的炒作适当转化为强大、全面的实施路线图。这将为客户带来真正的价值，同时使主机厂 保持可扩展性和可盈利性。
下载免费报告并预约专家简报，与SBD Automotive 和 Pulse Labs 联系。
此外，SBD Automotive 和 Pulse Labs 还可以通过以下方式共同帮助您完成这一旅程：
使您能够将消费者体验置于人工智能战略的核心位置。
支持您为客户确定正确的使用案例和人工智能体验交付。
下载《汽车的人工智能未来》：消费者与对话式汽车