大型汽车制造商如何定位自己，以便在 2025 年掌握人工智能
- Robert Fisher
- 8 月 7 日
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已更新：4 天前
人工智能正以前所未有的速度重塑汽车行业 ，这使得追踪每一个公告和合作关系变得极具挑战性。从人工智能驱动的车载语音助手和辅助驾驶解决方案，到为自然交互和空中更新提供动力的人工智能代理，世界各地的汽车主机厂 都在迅速采取行动，将人工智能技术集成到其车辆和开发流程中。 在本《洞察》中，我们将简要介绍 2025 年上半年的主要发布、合作和技术采用情况。
主机厂 上半年在汽车人工智能领域的重要公告
Polestar 利用英伟达™（NVIDIA®）Drive 系统提供的计算能力实现自动驾驶功能，并通过 OTA（空中下载）实现新功能。
Nissan 汽车成为首家将 DeepSeek 人工智能引入其 N7 电动汽车的非中国主机厂 ，以实现更顺畅的人机交互。
IM motors 正在利用人工智能代理来支持其 "无触摸、无应用 "的新交互模式，从而在各种场景中实现真正的自然交互。
奥迪与 Momenta 携手合作，在 Momenta 飞轮大型模型的帮助下，加速推进智能辅助驾驶解决方案，打造电动汽车的豪华标准。
VW 在其 2025 捷达和捷达 GLI 车型以及 MY24 ID.4 电动车上推出了 ChatGPT。这款增强型语音助手将利用人工智能提供更先进、更人性化的车载用户体验。
从汽车人工智能用例到可扩展战略
人工智能的发展速度超过了以往任何一次技术浪潮，它正在迅速改变汽车行业。在SBD Automotive，我们已经确定了 50 多个有意义的汽车人工智能用例，而且这个数字还在迅速增长。我们看到客户的对话发生了明显的转变：从询问 人工智能能做什么到探索 如何大规模开发、部署和维护人工智能解决方案。越来越多的客户不仅在用例选择方面寻求指导，而且还在构建底层系统能力和定义长期人工智能战略方面寻求指导。
人工智能的价值主要体现在两个方面：增强车载用户体验 （如ADAS、虚拟助手），以及改善研发、制造、供应链、软件开发和网络安全等企业运营。但无论哪种应用，人工智能的成功部署都有赖于强大的系统工程能力，特别是数据基础设施和迭代模型更新方面的能力。对于大多数仍在努力建立坚实的 SDV 基础的主机厂 来说，这仍然是一个主要的能力差距。
"随着行业从人工智能实验进入实际工程，汽车制造商正面临着一系列部署挑战--从可解释性、合规性和隐私保护，到高质量数据收集、知识产权保障，以及评估整个供应链的人工智能能力。与此同时，我们看到雄心勃勃的企业正在对内部人工智能芯片、数据中心、基于车队的数据采集和快速模型迭代进行大量投资。规模化法则仍然适用于汽车行业。与此同时，开源和小型模型的兴起，加上整个生态系统合作的加强，正在帮助降低采用人工智能的成本和时间障碍。这些转变使得整个行业能够更广泛、更快速、更可持续地实施人工智能。
HY1 与汽车人工智能相关的合作与收购
宝马与阿里巴巴在中国扩大合作，将阿里巴巴的 "奇文法律硕士 "纳入宝马体系
宝马新克拉舍电动车将集成阿里巴巴 LLM 技术。该人工智能引擎将基于Banma（上汽集团/阿里巴巴合资公司）开发的智能驾驶舱人工智能解决方案Yan AI。从2026年开始，全新的BMW智能个人助理（IPA）将在中国生产的BMW Neue Klasse车型上首次亮相。该解决方案具备三大能力：类人交互、多代理协调和数字生态系统集成。
梅赛德斯-奔驰首次将人工智能技术整合到 CLA 车内
梅赛德斯-奔驰利用谷歌双子座人工智能（Google Gemini AI）、微软必应（Microsoft Bing）和 ChatGPT4o 等多个人工智能代理为 "Hey Mercedes "提供支持。这是谷歌云汽车人工智能代理（Google Cloud Automotive AI Agent）在车载对话中的首次量产应用。该解决方案可保持语境感知，并提供 4 种 "个性特征"--自然、预测、个性化和移情。
GM 与英伟达在汽车、工厂和机器人领域扩大人工智能合作
GM 和英伟达公司正在合作将人工智能应用于制造、汽车技术和机器人技术。GM 打算利用英伟达™（NVIDIA®）Omniverse 平台创建汽车装配线的数字双胞胎，从而进行虚拟测试和生产模拟，减少停机时间。GM 已将英伟达™（NVIDIA®）GPU 用于汽车软件的模拟和验证。下一代汽车将使用基于 Blackwell 架构的 DRIVE AGX - 1000 TOPS
现代汽车与英伟达合作进行人工智能开发
现代汽车集团与英伟达™（NVIDIA®）公司签署了一项合作协议，以促进人工智能在整个业务领域的应用。与GM一样，该协议涵盖 SDV、ADAS、开发和制造。该合作利用 Omniverse 实现物理 AI 和数字孪生，利用 Cosmos 实现虚拟仿真。
不断更新
这些更新只是今年汽车行业 人工智能发展的一个缩影。
SBD Automotive的 汽车人工智能指南提供了 对整个汽车生命周期中的人工智能用例进行了深入分析，并预测了这些用例在未来五年内将如何塑造汽车行业。指南研究了上游应用功能垂直领域，并提供了现实案例研究，同时描绘了短期、中期和长期机遇。指南》还列出了潜在的合作伙伴，并概述了领先企业目前正在采取的各种方法，以帮助您在瞬息万变的市场中保持领先地位。
对于定制项目，SBD Automotive 可提供专业的 汽车人工智能咨询服务 帮助构思、规划、部署和衡量人工智能在车辆和整个企业中的有效性。