데이터 수익화는 자동차 업계에 엄청난 기회를 제공하며, 많은 OEM 업체들이 잠재적인 데이터 금광에 앉아있습니다. 그러나 단기적인 추가 수익의 유혹에 빠져서 OEM이 가장 중요한 우선순위인 행복하고 충성도가 높은 소비자 창출을 잊어버릴 수 있습니다. 고객 만족보다 수익 창출(즉, 수익화)을 우선시하는 조직은 브랜드 이미지를 손상시킬 위험이 있습니다.
볼보 자동차와 같은 일부 자동차 제조업체는 공개적으로 차량 데이터를 통한 수익 창출에 등을 돌렸습니다. 볼보의 CEO인 호칸 사무엘손은 작년에 "운전자 데이터로 돈을 버는 데만 집중한다면 소비자가 원하는 것을 자동차에 제공하지 못할 것"이라고 말했습니다.
Tesla는 아직까지 차량 데이터 수익화를 통한 잠재적 수익을 추구하지 않은 자동차 제조업체의 또 다른 예입니다. 하지만 데이터를 사용하여 고객 경험을 강화할 수 있는 다양한 방법을 찾아냈습니다. 최근의 한 가지 예는 Tesla의 차량이 무선으로 고칠 수 없는 결함을 진단하여 교체 부품을 사전에 주문할 수 있는 기능입니다. 자동차 제조업체는 차량 데이터를 창의적으로 활용할 수 있는 방법을 찾으면 막대한 비용을 절감할 수 있습니다. 따라서 SBD는 무엇보다도 고객을 중심에 두고 비즈니스 사용 사례를 작성해야 한다고 조언합니다. 그다음에 데이터로 인한 수익은 편리한 부산물로 간주해야 합니다.
하지만...
다음과 같은 수익성 있는 옵션이 있습니다. 와 소비자. 제3자에게 차량 데이터에 대한 액세스 비용을 청구하면 새롭고 유용한 커넥티드 서비스를 만들 수 있습니다. 여기에는 트렁크 배송, 턴키 UBI, 예측 교통 경보, 예측 유지보수 예약, 리스 가치 극대화 등이 포함될 수 있습니다. 이러한 유형의 서비스는 고객의 호평을 받을 가능성이 높으며 충성도를 높일 수 있습니다. SBD Automotive성공적인 데이터 수익화 프로그램을 위한 6가지 핵심 단계를 확인하세요.
1 - 고객에 집중하세요.
사용 사례는 고객에게 제공하는 가치, 장기적인 브랜드 충성도(따라서 수익)를 창출하고 긍정적인 소비자 상호 작용을 극대화하는 측면에서 고려해야 합니다. 단기적인 추가 수익은 보너스로 간주해야 합니다.
2 - 맨 위 테이블에 앉습니다.
성공적인 데이터 수익화 프로그램을 위해서는 더 넓은 조직 내에서 예산, 리소스, 우선순위가 유지될 수 있도록 경영진의 대표성이 필요합니다. 가장 성공적인 프로그램은 CDO 또는 이와 유사한 임원 직책을 통해 대표됩니다. 이러한 대표성이 없다면 프로그램은 단기적인 수익 추세에 따라 판단될 가능성이 높으며, 이는 확립하기 어려울 수 있습니다. 기술적 장애물을 극복하고 제3자 관계를 구축하기 위해서는 장기적인 관점이 필요합니다.
3 - 데이터 품질과 양을 극대화합니다.
써드파티가 OEM 데이터 플랫폼과 통합할 때마다 통합 노력에 비해 얻을 수 있는 수익에 대해 합리적인 결정을 내려야 합니다. 데이터 소비자는 필요한 통합 오버헤드가 데이터의 가치에 의해 정당화되는지 확인하고자 할 것입니다. OEM의 프로그램은 다른 OEM 프로그램에 비해 많은 양의 커넥티드 차량을 제공해야 하며, 각 차량에 대한 데이터 카탈로그는 데이터 소비자에게 고유한 고품질 데이터 세트를 제공하는 상당한 규모여야 합니다.
4 - 목표를 설정하고 성공을 정의하세요.
자동차 데이터 수익화 산업은 아직 초기 단계에 있으며, 기존의 기회가 사라지는 만큼 새로운 기회가 빠르게 등장하고 있습니다. 데이터 수익화에 대한 접근 방식이 산발적이거나 정신없이 이루어지면 실패한 제품 및 서비스가 확산될 수 있습니다. 목표를 설정하고 그 목표를 달성하기 위한 전략을 수립하여 진행 상황을 정기적으로 측정하여 프로그램이 경로에서 벗어나지 않도록 해야 합니다.
5 - 법률을 모니터링하고 관리합니다.
서반구에서는 데이터 프라이버시 및 권리 구제 법안이 빠르게 발전하고 있습니다. 법률을 준수하지 않으면 막대한 벌금이 부과될 수 있습니다. OEM의 수익화 프로그램이 향후 제정될 법률을 준수하도록 하려면 입법 활동을 면밀히 모니터링해야 합니다. 또한, OEM은 중요한 프로그램 권리를 보호하기 위해 관련 정부에 로비 활동을 펼칠 수 있도록 서로 협력해야 합니다.
6 - 상호 운용성과 확장성을 보장합니다.
초기에는 더 많은 리소스가 필요할 수 있지만, 확장 가능한 개방형 데이터 수익화 백엔드를 구축하면 향후 간단한 통합을 보장하고 다양한 타사와의 호환성을 확보할 수 있습니다. 예를 들어, PSA와 BMW는 수익화 플랫폼을 위한 오픈 API를 만들어 모든 써드파티가 OEM의 추가 노력 없이도 쉽고 빠르게 통합, 테스트 및 확장할 수 있도록 했습니다. 통합 노력을 더욱 줄이려면 데이터 마켓플레이스에서 데이터를 제공하는 것도 고려해 보세요.