자동차 개인화는 새로운 아이디어가 아닙니다.
자동차 산업은 개인화의 오랜 역사를 가지고 있습니다. 수년 동안 소비자들은 차체 색상부터 시트 소재에 이르기까지 자동차의 개인화를 즐기고 있습니다. 개인화된 자동차는 "이 차는 나를 위해 만들어졌다"는 생각을 갖게 함으로써 브랜드 및 자동차 자체에 대한 소비자의 충성도를 높이는 데 기여해 왔습니다. 이러한 유형의 하드웨어 개인화는 사라지지 않았습니다. 그러나 최근 몇 년 동안의 기술 발전 덕분에 개인화를 위한 새로운 기회가 생겨나고 있습니다.
디지털 서비스로 시작된 새로운 세대의 개인화
개인화의 새로운 영역은 디지털 서비스에서 시작되었으며, 가장 눈에 띄는 것은 Amazon의 추천 서비스입니다. Amazon의 추천 엔진은 개별 계정의 구매 내역을 기반으로 마켓플레이스의 방대한 상품 목록에서 수많은 쇼핑 아이템을 자동으로 제안합니다. 아마존에서 더 많은 거래를 할수록 선호하는 책 장르, 가장 자주 구매하는 의류 브랜드, 구매 빈도 등 고객에 대해 더 많이 알게 됩니다. 따라서 수백만 개의 유사한 상품 중에서 원하는 상품을 고르기 위해 오랜 시간을 소비할 필요가 없습니다. 시스템은 사용자의 과거 행동을 기반으로 몇 가지 제안을 자동으로 해줍니다.
디지털 서비스에서 개인화가 중요한 이유
현재 디지털 서비스의 경우, 개인화는 의심할 여지 없이 핵심적인 촉진제 중 하나입니다. 기본적으로 모든 성공적인 디지털 서비스는 몇 가지 유형의 개인화된 경험을 제공하며, Amazon 외에도 Facebook은 사용자의 관심을 끌 가능성이 가장 높은 게시물을 보여줍니다. Google은 검색창에 'a'를 입력하는 순간 가장 가능성이 높은 검색어를 보여줍니다. Instagram은 사용자가 보고 싶어할 만한 이미지/동영상을 보여줍니다. Spotify는 사용자가 좋아할 가능성이 가장 높은 노래 목록을 제공합니다. 넷플릭스는 사용자가 흥미를 느낄 가능성이 가장 높은 영화/프로그램을 보여줍니다. 이러한 개인화된 경험은 플랫폼에서 보내는 시간을 늘려 사용자가 더 많은 거래를 하고, 플랫폼은 소비자에 대해 더 많이 알게 되어 플랫폼에서 소비자의 참여도를 높이는 데 크게 기여하고 있습니다.
개인화가 소비자에게 중요한 이유
이러한 개인화 서비스의 비즈니스 목적은 회사마다 다릅니다. 어떤 회사는 타겟 광고의 효율성을 높이고, 어떤 회사는 구독자 수를 늘리고, 어떤 회사는 플랫폼에서 거래 수를 늘리는 것을 목표로 합니다. 하지만 소비자 입장에서 가장 중요한 점은 "나를 알고 나를 이해한다"는 느낌을 받을 수 있다는 것입니다. 아마존에서는 좋아하는 시리얼을 사기 위해 가까운 식료품점 구석에 있는 진열대까지 걸어갈 필요가 없습니다. 로그인하면 상단 페이지에서 다시 구매할 것을 추천할 가능성이 높습니다. 사용자를 잘 알고 있는 플랫폼 덕분에 소비자 경험은 매끄럽고 원활합니다.
자동차 산업에 미치는 영향
몇 년 전 '스마트폰처럼 작동하는 인포테인먼트 시스템'이 유행처럼 번졌던 것처럼, 자동차 경험에 디지털화된 기능이 많아지면서 소비자들은 자연스럽게 디지털 서비스 대기업이 제공하는 것과 비슷한 수준의 개인화된 경험을 기대하게 될 것입니다. 소비자는 다른 디지털 위치 서비스가 사무실로 가는 것을 제안하면 "내 차의 내비게이션이 매일 아침 사무실에 가고 오후에는 집으로 가는 것을 왜 모르지?"라고 생각하게 될 것입니다. 이러한 예측 서비스는 이제 막 자동차 업계에 도입되기 시작했습니다. 현재 몇몇 OEM이 클라우드 사용자 프로필이나 머신 러닝 모델링을 통해 사용자의 행동을 식별하여 저장하고 저장된 행동으로부터 가능한 경로를 예측하는 등의 핵심 기술을 통해 개인화된 경험을 선도하고 있습니다.
자동차 업계에서 디지털 개인화는 이제 막 시작되었으며 개선의 기회가 많습니다.
일부 디지털 서비스(주로 오디오 스트리밍 서비스)는 이미 인포테인먼트 시스템에 구현되어 있지만, Amazon 음악, Spotify 또는 Tidal과 같은 일부 디지털 서비스는 스마트폰이나 개인용 컴퓨터의 기본 경험에 비해 구현이 일반적으로 투박한 것으로 SBD Automotive의 테스트 결과 밝혀졌습니다. 내비게이션이 기록을 기반으로 목적지를 자동으로 제안하는 등 예측 기능을 갖춘 일부 시스템은 이제 막 출시되었습니다. BMW, GM, 메르세데스 벤츠는 운전자가 사무실에서 집으로 돌아갈 가능성이 높은 오후에 집 주소를 목적지로 설정하거나 운전자가 자주 가는 다른 POI를 목적지로 제안하는 예측 내비게이션 기능을 제공하고 있습니다. 이러한 예는 아직 사용 사례가 제한적이지만 OEM은 개인화를 위해 더 많은 영역을 추구할 수 있습니다.
개인화된 차량이 성공할 수 있는 방법
개인화는 소비자 충성도를 높일 수 있는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 그러나 이를 잘못 구현하면 사용자 경험은 물론 자동차 제조업체의 잠재적 수익에 상당한 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 기억해야 할 몇 가지 핵심 사항
데이터 소유권 및 개인정보 보호. 데이터 소유권 및 개인정보 보호를 규제하는 여러 법률이 있습니다( 거대 기술 기업(Tech Giants)). OEM은 명확하고 투명한 데이터 처리 정책을 구현하여 데이터 프라이버시 침해를 방지하고 소비자 데이터에 대한 완전한 통제권을 소비자 스스로에게 부여해야 합니다.
차량 내 사용 사례의 챔피언이 되려고 노력하세요. 거대 기술 기업(Tech Giants) 특히 거대한 생태계를 보유한 기업은 개인화에 막대한 영향력을 가지고 있습니다. 하지만 연구 결과, SBD Automotive 는 자동차 제조업체와 공급업체가 여전히 차량 내 경험에서 우위를 점하고 있다고 생각합니다. 오디오 스트리밍과 같은 디지털 서비스로 개인화된 경험을 확장하는 것도 중요하지만, OEM이 가장 먼저 집중해야 할 분야는 차량 내 경험을 개선하는 것입니다.
디지털 서비스에서 훨씬 더 정교한 개인화된 경험을 제공할 수 있기 때문에 차량 내 개인화된 경험은 큰 직접적인 수익원이 되지 못할 수 있습니다. 커넥티드 자동차 서비스와 마찬가지로 많은 OEM이 구독료를 통한 직접적인 수익에서 고객 참여 도구 또는 데이터 수집 도구로 초점을 전환하고 있습니다. 개인화된 기능은 소비자에게 직접적인 비용 없이 자동차 고객 경험의 일부가 되어야 할 수도 있습니다. 오히려 OEM은 이를 고객 참여를 개선하고 고객 충성도를 높일 수 있는 또 다른 강력한 도구로 인식해야 합니다.
2022년 신규 보고서인 '개인 맞춤형 자동차'를 작성하면서 시장 동인, 기술 활성화 요인, 소비자 수용도, 규제 요인 등 다양한 관점에서 개인 맞춤형 자동차를 살펴보고 현재 시장, 디지털 생태계, 미래 방향성에 대한 종합적인 분석을 작성했습니다. 보고서 샘플을 다운로드할 수 있습니다.