자동차 산업의 4번째 혁신자: 기업 내 에이전트형 인공지능

"우리는 현재 행위적 인공지능(AGENTIC AI)의 폭발적 성장을 목격하고 있습니다." 아마존 웹 서비스(AWS)의 최고경영자(CEO) 매트 가먼은 이번 주 회사의 주요 연례 컨퍼런스인 'AWS re:Invent' 기조연설에서 이같이 언급했다. "모든 고객 경험, 모든 기업, 그리고 솔직히 말해 모든 산업이 지금 이 순간 재창조의 과정에 있습니다."

순진하다고 할지 모르겠지만, AWS 컨퍼런스에 참석하면서 CEO의 2시간짜리 기조 연설 전체와, 둘째 날 에이전틱 AI 부사장 스와미 시바수브라마니안의 기조 연설까지 모두 에이전틱 AI에 집중될 줄은 예상하지 못했다. 분석 애플리케이션, 컨테이너 관리, 서버리스 서비스 같은 전통적인 기업 인프라와 플랫폼 지원 기술에 대한 이야기를 들을 거라 생각했는데, 아니었다. 오로지 AI뿐이었다.

전략은 성공했다. 이제 이 중립적 입장의 인물이 완전히 AI에 세뇌되었다고 볼 수 있다. 하지만 자동차 업계의 나머지 부분에 대해서도 같은 말을 할 수 있을지는 아직 확신할 수 없다.

소프트웨어 정의 차량, 전기화, 자율주행이라는 세 가지 요인으로 인해 자동차 산업은 격변을 겪고 있습니다. 따라서 업계 리더들, 특히 의사결정 권한이 분산된 조직의 리더들이 에이전트형 인공지능을 수용하는 데 어려움을 겪는 것은 이해해 주셔야 합니다. 자동차 산업 재창조의 네 번째 축으로 에이전트형 인공지능을 추가하는 것은 연구개발 예산을 한계까지 끌어올릴 뿐만 아니라 집중력도 극한까지 소모시킬 수 있다는 느낌이 들 수 있습니다.

그러나 행위자적 AI 재창조는 다른 것들과는 차별화된 고유성을 지닌다. SDV, EV, AV는 고객 가치를 실현한다. 이는 자동차 제조사들이 브랜드, 고객 관계, 시장 내 포지셔닝을 보호하기 위해 반드시 투자하고 관리해야 할 기본 요건이다. 이를 위해서는 가속화된 연구개발 노력, 자본 지출, 그리고 고객 가치 실현을 위한 기술 역량과 공급망 파트너 재편을 위한 구조조정 노력이 요구된다.

그러나 AI는 근본적으로 다른 가치 제안을 가지고 있습니다.

이건 챗봇이 아니라, 미니언이야 

"AI 어시스턴트는 이제 사용자를 대신해 작업을 수행하고 자동화할 수 있는 AI 에이전트로 대체되기 시작했습니다… 바로 여기서 AI가 약속한 바에 부합하는 성과를 보게 될 것입니다."라고 가먼은 기조 연설에서 이어 말했다.

자동차 분야에서 생성형 AI의 첫 번째 개척지는 차량 내 음성 어시스턴트였으며, 이는 당연한 선택이었다. 2022년 11월 ChatGPT가 공개되자마자, 이 기술이 대화형 음성 어시스턴트를 혁신할 잠재력이 즉시 드러났다. 이 가치 제안은 사람들이 일을 더 빨리 처리할 수 있도록 돕는 정보를 빠르고 자연어 방식으로 제공하는 '코파일럿'형 애플리케이션으로까지 확장되었다. 결점이 없지는 않았지만, 이 기술의 잠재력 덕분에 메르세데스-벤츠 같은 기업들은 불과 1년 만에 차량에 ChatGPT 초기 버전을 탑재하기 시작했다.

에이전트형 AI는 다르다. 물론 이 역시 대규모 언어 모델로 훈련되지만, 엔비디아의 하드웨어부터 앤트로픽, 메타, 오픈AI, 구글 등 다양한 기업의 모델에 이르기까지 AI 생태계 전반에 걸친 급속한 발전과 컴퓨팅 역량에 대한 막대한 자본 투자를 통해 컨텍스트 윈도우가 급속히 확장되었다. 이는 AI 기업들이 점점 더 많은 데이터로 모델을 훈련시켜 더 정확하고 견고하며 구체적인 출력을 이끌어낼 수 있음을 의미한다. 기업 환경 내에서 특정 컨텍스트 윈도우를 캡슐화하는 에이전트를 구현함으로써, 기업들은 이제 모놀리식 애플리케이션을 효과적으로 에이전트로 대체할 수 있게 되었으며, 이는 서버리스 컴퓨팅 아키텍처의 최종 목표 상태입니다.

워크플로우를 조정하고 입출력을 자율적으로 관리하는 에이전트를 구축함으로써, CIO들은 갑자기 개발자들이 수많은 레거시 애플리케이션을 개발하고 유지보수하는 대신, 실시간으로 관리·개선·분류하는 에이전트 기반 아키텍처를 구축할 수 있는 미래를 보게 된다.

이것이 자동차 산업뿐만 아니라 자동차가 아닌 클라우드에 속한 모든 산업을 위한 행위적 인공지능의 새로운 개척지입니다.

지금이 바로 자동차 업계 리더들이 에이전트형 인공지능에 투자할 때입니다

만원 관중 앞에서 토요타 모터 노스아메리카의 엔터프라이즈 AI 및 토요타 커넥티드 리더들은 혁신과 최적화의 빠른 속도를 보여주며 자사의 에이전틱 AI 여정을 상세히 설명했다. 브라이언 커서(Brian Kursar)와 데이브 차이(Dave Tsai) 같은 자동차 산업 AI 분야의 주요 인사들의 리더십 아래, 토요타는 다른 자동차 기업들이 전사적으로 에이전틱 AI를 성공적으로 구현할 수 있는 모델을 개발했다.

토요타가 이 비전을 실현할 수 있는 역량은 오랜 세월에 걸쳐 구축된 결과물이다. 사내 AI 및 엔지니어링 인재 육성을 최우선으로 하는 전략을 수립하고 실행함으로써, 토요타는 경쟁사들이 부러워할 만한 입지를 확보했다. AWS와 같은 AI 도구 선도 기업 및 경쟁사들의 급속한 혁신 속도를 따라잡기 위해 숙련되고 다양하며 활기찬 인력에 의존할 수 있는 위치에 선 것이다.

이번 주 AWS는 모든 수준의 엔지니어링 역량을 가진 기업을 대상으로 한 다수의 새로운 에이전트형 AI 서비스를 출시했으며, Kiro와 같은 최신 서비스들은 사양 기반 개발을 가능하게 합니다. 진입 장벽이 낮아짐에 따라, 점점 더 심해지는 자원 제약과 경쟁 압력에 직면한 자동차 제조사 및 공급업체들은 더 높은 품질로 더 빠른 제품 개발을 가능하게 하는 것이 가장 큰 가치인 도구들을 신속하고 쉽게 활용할 수 있게 되었습니다.

자동차 산업에 대한 자율적 인공지능(AI)의 근본적이면서도 놀라울 정도로 조용한 약속이다. 이는 새로운 파워트레인, 공급망, 차량 기술 플랫폼 또는 이동 수단이 아니다. 오히려 자동차 제조사가 파괴적 압박에 더 효율적이고 신속하게 대응할 수 있게 하면서도 전사적 차원의 혁신을 위한 새로운 길을 열어주는 초능력이다.

자동차 에이전트형 인공지능의 향후 발전 방향

자동차 산업 내에서 AI가 IT 팀의 역량을 변화시키면서 다양한 혁신의 영역이 등장하고 있습니다. 올해 re:Invent에서 부각된 세 가지 사례는 다음과 같습니다:

SDV 복잡성 — 자동차 제조사의 SDV 전략에서 가장 큰 걸림돌은 아키텍처, 지역, 심지어 내부 사일로에 걸쳐 복잡하고 파편화된 임베디드 소프트웨어를 관리하는 일이며, 소프트웨어 공급업체는 말할 것도 없습니다. re:Invent에서 제너럴 모터스는 에이전트형 AI를 활용해 레거시 코드를 리팩토링함으로써 MISRA C와 같은 표준 준수를 유지하면서도 사이클로매틱 복잡도를 실질적으로 개선한 방법을 시연했습니다.

산업용 인공지능 — 공장 현장과 공급망의 디지털 트윈 구축, 에이전트를 활용한 운영 모니터링, 고장 또는 가동 중단 예측, 문제 분류, 비즈니스 프로세스 최적화 및 리팩토링 지원으로 보다 효율적이고 안정적인 공장 운영을 가능하게 합니다.

모든 차량 데이터 관리 — 자동차 제조사들이 차량에 내장된 모든 컴퓨팅 여유 공간에 민감하게 반응하는 동시에, 이러한 자산의 긴 운영 수명과 결합되어 가까운 시일 내에 차량 내에서 에이전트를 실행하는 것은 도전 과제가 될 것입니다. 그러나 OEM이 SDV 전략을 실현하고 에지 추론 기능이 지속적으로 개선됨에 따라, 차량 환경에서 에이전트를 실행하여 고객 및 OEM 중심의 다양한 데이터 집약적 애플리케이션을 지원하는 가능성이 점차 현실화되고 있습니다. 이는 고객 프라이버시 보호 강화, 규제 준수 비용 절감, 그리고 더욱 예측 가능하고 개인화된 차량 내 경험 구현을 가능케 할 것입니다.

보안 AI — 2025년은 블랙햇 해커들의 손에 다양한 사이버 보안 문제로 고통받는 자동차 제조사들에게 최악의 해였습니다. 더욱이 차량은 수명이 길어 보안 유지가 가장 어려운 자산 중 하나입니다. 프로그램 운영 시작 후 불과 몇 년 만에 암호화 기능이 구식이 되어버리는 경우가 흔하기 때문입니다. 클라우드와 차량 내부에 배치된 에이전트형 AI 기반 보안 에이전트는 자동차 제조사들이 사이버보안에 대해 보다 선제적이고 확장 가능한 대응 태세를 취할 수 있도록 할 수 있다. 업계 리더들이 현재도 사업과 제품 보호에 지속적으로 투자하고 있지만, 에이전트형 AI의 확장성은 사업 운영의 복원력을 수십 배 이상 향상시킬 수 있다.

2026년에는 더 많은 진전이 있을 것이 분명하며, 우리는 AI 분야의 혁신이 자동차 제조사와 그 파트너들에게 미칠 영향에 주목할 것입니다. 그동안 우리는 고객사와의 협력을 지속하며 업계 모범 사례를 배우고, AI 기술을 의미 있고 신중하게 적용하며, 진정한 AI 투자 수익률 달성을 돕는 적합한 파트너를 발굴하는 데 열의를 다할 것입니다.

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다음은? 2026년 CES를 위해 라스베이거스로 돌아갑니다. 리더십 팀 및 애널리스트와의 미팅을 예약하려면 아래로 이메일을 보내주세요:

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