주요 자동차 제조업체가 2025년 AI를 마스터하기 위해 포지셔닝하는 방법
- Robert Fisher
- 8월 7일
- 4분 읽기
업데이트되었습니다: 4 일 전
인공지능은 전례 없는 속도로 자동차 산업을 재편하고 있으며, 모든 발표와 파트너십을 추적하기란 쉽지 않습니다. AI 기반 차량 내 음성 비서 및 보조 주행 솔루션부터 자연스러운 상호 작용과 무선 업데이트를 지원하는 AI 에이전트까지, 전 세계 OEM은 차량과 개발 프로세스에 AI 기술을 통합하기 위해 발 빠르게 움직이고 있습니다. 이 인사이트에서는 2025년 상반기를 정의한 주요 출시, 파트너십 및 기술 채택에 대한 간략한 개요를 제공합니다.
자동차 AI 분야 OEM의 HY1 주요 발표 내용
폴스타는 자동 주행 기능에 NVIDIA 드라이브 시스템이 제공하는 컴퓨팅 성능을 사용하고 있으며, OTA(무선)를 통해 새로운 기능도 구현하고 있습니다.
Nissan 인간과 기계의 보다 원활한 상호 작용을 위해 중국 외 OEM 중 최초로 N7 전기차에 딥시크 AI를 도입했습니다.
IM 모터스는 AI 에이전트를 활용하여 모든 시나리오에서 진정한 자연스러운 상호 작용을 가능하게 하는 새로운 상호 작용 모드인 노터치 앤 노앱을 지원하고 있습니다.
아우디와 모멘타가 모멘타의 플라이휠 대형 모델을 통해 지능형 보조 주행 솔루션을 가속화하여 전기차의 럭셔리 표준을 만들기 위해 협력합니다.
VW 2025년형 제타 및 제타 GLI 모델과 MY24 ID.4 EV에 ChatGPT를 도입했습니다. 이 향상된 음성 어시스턴트는 AI를 사용하여 더욱 정교하고 사용자 친화적인 차량 내 사용자 경험을 제공합니다.
자동차 AI 사용 사례부터 확장 가능한 전략까지
AI는 그 어떤 기술보다 빠르게 발전하고 있으며, 자동차 산업을 빠르게 변화시키고 있습니다. SBD Automotive 50개 이상의 의미 있는 자동차 AI 사용 사례를 확인했으며, 그 수는 빠르게 증가하고 있습니다. 우리는 고객과의 대화에서 분명한 변화를 목격하고 있습니다. 무엇을 무엇을 할 수 있는지 묻는 것에서 어떻게 AI 솔루션을 대규모로 개발, 배포 및 유지 관리하는 방법에 대한 질문으로 변화하고 있습니다. 점점 더 많은 고객이 사용 사례 선택뿐만 아니라 기본 시스템 기능 구축과 장기적인 AI 전략 정의에 대한 지침을 찾고 있습니다.
AI의 가치는 차량 내 사용자 경험 향상(예: ADAS, 가상 비서)과 R&D, 제조, 공급망, 소프트웨어 개발, 사이버 보안과 같은 기업 운영 개선이라는 두 가지 주요 측면에서 부각되고 있습니다. 그러나 애플리케이션에 관계없이 성공적인 AI 배포는 특히 데이터 인프라와 반복적인 모델 업데이트를 중심으로 한 강력한 시스템 엔지니어링 역량에 달려 있습니다. 이는 여전히 견고한 SDV 기반을 구축하기 위해 노력하는 대부분의 OEM에게 주요 역량 격차로 남아 있습니다.
"업계가 AI 실험을 넘어 실제 엔지니어링으로 나아감에 따라 자동차 제조업체는 설명 가능성, 규정 준수, 개인정보 보호부터 고품질 데이터 수집, IP 보호, 공급망 전반의 AI 역량 평가에 이르기까지 다양한 배포 과제에 직면하고 있습니다. 한편, 야심찬 기업들은 자체 AI 칩, 데이터 센터, 차량 기반 데이터 수집, 빠른 모델 반복에 상당한 투자를 하고 있습니다. 스케일링 법칙은 자동차 분야에서도 여전히 적용됩니다. 동시에 오픈 소스 및 소규모 모델의 부상과 생태계 전반의 협업 증가는 AI 도입의 비용과 시간 장벽을 낮추는 데 도움이 되고 있습니다. 이러한 변화는 업계 전반에 걸쳐 더 광범위하고, 더 빠르고, 더 지속 가능한 AI 구현을 가능하게 하고 있습니다."
자동차 AI와 관련된 HY1 파트너십 및 인수
BMW와 알리바바, 중국 내 파트너십을 확대하여 알리바바의 Qwen LLM을 BMW에 통합합니다.
BMW 뉴 클라쎄 전기차에 알리바바 LLM 기술이 통합됩니다. AI 엔진은 반마(SAIC/알리바바 합작사)가 개발한 스마트 콕핏 AI 솔루션인 얀 AI를 기반으로 합니다. 새로운 BMW 인텔리전트 개인비서(IPA)는 2026년부터 중국에서 생산되는 BMW 뉴 클라쎄 모델에 탑재될 예정입니다. 이 솔루션은 인간과 유사한 상호 작용, 다중 에이전트 조정, 디지털 생태계 통합이라는 세 가지 기능을 갖추고 있습니다.
메르세데스-벤츠, CLA에 최초로 차량 내 AI 기술 통합 도입
메르세데스-벤츠는 여러 AI 에이전트인 구글 제미니 AI와 마이크로소프트 빙 & 챗GPT4o를 활용하여 '헤이 메르세데스'를 지원합니다. 이는 차량 내 대화를 위한 구글 클라우드 오토모티브 AI 에이전트의 첫 번째 프로덕션 구현입니다. 이 솔루션은 문맥 인식을 유지하고 자연스럽고, 예측 가능하며, 개인적이고, 공감하는 4가지 '성격 특성'을 제공합니다.
GM 엔비디아, 차량, 공장 및 로봇 전반으로 AI 협업 확대
GM NVIDIA는 제조, 차량 기술 및 로봇 공학 분야에서 AI를 활용하기 위해 협력하고 있습니다. GM 차량 조립 라인의 디지털 트윈을 생성하고 가상 테스트 및 생산 시뮬레이션을 통해 가동 중단 시간을 줄이기 위해 NVIDIA Omniverse 플랫폼을 사용할 계획입니다. GM 이미 차량 소프트웨어의 시뮬레이션 및 검증을 위해 NVIDIA GPU를 사용하고 있습니다. 차세대 차량에는 블랙웰 아키텍처 기반의 DRIVE AGX(1000 TOPS)를 사용할 예정입니다.
현대자동차, AI 기반 개발을 위해 엔비디아와 파트너십 체결
현대자동차 그룹은 비즈니스 전반에서 AI를 구현하기 위해 엔비디아와 파트너십 계약을 체결했습니다. 이번 계약은 GM 마찬가지로 SDV, ADAS, 개발 및 제조를 아우릅니다. 이 협력은 물리적 AI를 위한 Omniverse와 가상 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 및 Cosmos를 활용합니다.
최신 정보 유지
이번 업데이트는 올해 자동차 업계의 모든 AI 중 극히 일부에 불과합니다.
SBD Automotive오토모티브용 AI 가이드 는 차량 수명 주기 전반에 걸친 제너레이티브 AI 사용 사례에 대한 인사이트 인사이트를 제공하고, 향후 5년 동안 업계가 어떻게 변화할지 예측합니다. 이 가이드는 업스트림 애플리케이션의 기능적 업종을 조사하고 실제 사례 연구를 제공하는 동시에 단기 및 중기, 장기 기회를 매핑합니다. 또한 이 가이드 잠재적인 파트너를 나열하고 급변하는 시장에서 앞서 나갈 수 있도록 오늘날 선도적인 기업들이 취하고 있는 다양한 접근 방식을 간략하게 설명합니다.
맞춤형 프로젝트의 경우 SBD Automotive 전문적인 자동차 AI 컨설팅 서비스 를 제공하여 차량 및 기업 전반에서 인공 지능의 효과를 구상, 계획, 배포 및 측정할 수 있도록 지원합니다.