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Software-Defined Vehicle의 보안

연구 보고서

주제:

형식:

보안

분석

보고서 코드:

404

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이 보고서 정보

최근 몇 년 동안 소프트웨어는 업계와 전 세계 많은 자동차 제조업체의 공통 관심사가 되었습니다. 기존 OEM, 자동차 브랜드, 신생 스타트업 모두 차량의 설계와 핵심 사용자 경험부터 차량 수명 주기의 유지 및 연장에 도움이 되는 방법까지 차량 수명 주기의 여러 영역에서 소프트웨어를 우선시하는 기술을 점점 더 통합하고 있습니다.

이러한 초점이 하드웨어에서 소프트웨어로, 개별 ECU에서 고급 컴퓨팅 시스템으로 계속 이동하면서 취약점을 악용하는 새로운 사이버 보안 위협과 공격 포인트가 등장할 것입니다. 따라서 소프트웨어 정의 차량과 협력하거나 생산하는 OEM 및 공급업체는 새로운 완화 기술을 채택하면서 새로운 위험을 관리할 수 있는 역량을 갖추어야 합니다.

SBD Automotive 의 소프트웨어 정의 차량 보안 보고서는 SDV를 칩부터 클라우드까지 자세히 살펴봅니다. 이를 통해 일반적인 SDV 아키텍처에 대한 높은 수준의 위협 모델을 제공하고 기술 스택의 각 계층에서 악성 사이버 보안 공격을 예방, 탐지 및 억제하기 위한 모범 사례를 식별합니다. 이 보고서는 SDV 개발을 새로 지원하는 IT 및 보안 팀을 위해 사이버 보안 관점에서 기존 아키텍처와 SDV 아키텍처 간의 주요 차이점을 설명합니다.

01

SDV는 어떤 새로운 공격 지점을 도입하며, OEM은 차량 보호에 대한 접근 방식을 어떻게 변경해야 할까?

02

사이버 보안 관점에서 기존 차량 아키텍처와 SDV의 근본적인 차이점은 무엇인가?

03

SDV 보안을 위한 새로운 솔루션은 무엇이며, 추가 연구 개발이 필요할 수 있는 격차는 어디인가?

주요 질문에 대한 답변

04

SDV로의 전환은 UNECE R155에 대한 초기 및 지속적인 규정 준수 측면에서 어떤 영향을 미치나?

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